SageMakerでTensorFlowのモデルを学習させる
TensorFlow2のKeras APIでTitanicのモデルを作る
Androidのプロキシ設定をMacのCharlesに向けて通信をキャプチャする
SageMakerで学習したPyTorchのモデルをElastic Inferenceを有効にしてデプロイする
SageMakerでPyTorchのモデルを学習させる
VSCodeのRemote DevelopmentでSageMakerのコンテナ環境でモデルを開発する
PoetryでPythonの依存パッケージを管理する
iOSアプリとLLVMのbitcode
時系列データの定常性と定常過程、単位根過程
SwiftのクラスをObjective-CのClass型に渡してinitしたときに落ちるパターン
SwiftのARCとweak、delegateが呼ばれなかったりObjective-Cで返り値が0やNOになる原因
SwiftのMetatypeとMetadata
Swiftのassociatedtypeとtype erasure
Swiftのdesignated/convenience/required/default initializerと継承
Pythonで時系列データを検定(Shapiro-Wilk test, runs test, Ljung-Box test)する
iOSのnibで作ったViewにCustom Classを対応させて描画する
C++でnext_permutationを使わずに順列を列挙する
SwiftのURLSession
SwiftのJSONEncoder/DecoderとCodable protocol
VPCエンドポイント
統計的仮説検定
C++でO(1)で読み書きできるLRUキャッシュを実装する
Goで参照型の変数に代入し値を変更したとき元の値に影響がある場合とない場合
Goのcipher packageに実装されている暗号利用モードのベンチマーク
ベルマンフォード法とダイクストラ法とワーシャルフロイド法で最短経路問題を解く
作ったライブラリをCocoaPods/Carthageでimportする
iOSのipa(app)のProfileを異なるTeamのものに置き換えて実機で動かす
iOSアプリのProvisioning Profile
Goのツールのバージョンをgo.modで指定する
Go Modulesのreplaceでforkしたコードのimportを書き換えずにfork後のpackageに向ける
Go Modulesのproxyとsumdb
DAX (DynamoDB Accelerator)の特性と挙動確認
ECSでアプリケーションを動かすBoilerplateを作った
AndroidのListViewで再利用されるViewのgetGlobalVisibleRect()が意図した値を返さない
Buildkitとは
SwiftでGCDのDispatchQueueに処理を投げて並列実行させる
貪欲法(Greedy algorithm)で問題を解く
Objective-CでFrameworkを作りSwiftからimportする
C++ STLのContainersとAlgorithms
MacのVSCodeでC++を書く環境構築
動的計画法(DP)で計算結果を再利用して計算量を減らす
LA,ディズニーランドからre:Inventに参加しグランドキャニオンへドライブしてきた
SwiftのError enumとtry, if case
SwiftのXMLParser
ECS(EC2)のCloudFormation最小構成
Lambda環境でできない処理をECSで実行する
単調性のある式の解を二分法で数値的に求める
goyaccでparserを生成しLispのcons,car,cdrの式を評価する
ISUCON9予選と本選に出た
HTTPのCache-Control Header
K8s上でElastic APMを動かして外部のGo製APIサーバーのリクエストをトレースする
MySQLのslow queryを出してEXPLAINしてインデックスを張る
Ansibleでnginxを入れてLoad Balancingさせる
Goのnet/http/pprofでCPUやMemoryをprofileする流れと内部実装
User NamespaceでrootになってNetwork Namespaceを作りvethとNATで外と通信する
SystemdのService
PR上でCDKのレビューやデプロイを行うツールcdkbotを作った
CDKでECS+Fargate上にDigdagを立ててCognito認証を挟む
Lambda上でnpm installできるLayerを作った
Lambda Layerでバイナリやライブラリを切り出す
AWS SAMとGoでPRのコメントに対して返事を返すGitHub Appを作る
KaggleのHouse Prices CompetitionをXGBoostで解く
ColabでKaggleのAPIを呼んで学習データのダウンロードと提出を行う
Cognito UserPoolのPreSignUp時に呼ばれるLambdaで登録ユーザーを制限する
LambdaとALBでCognito認証をかけて失敗したらログイン画面に飛ばす
API GatewayでCognitoの認証をかけて必要ならログイン画面に飛ばす処理をGoで書く
ReactのFunction ComponentとHooks
AWS DeepRacerを始める
CDK/CircleCI/GitHubでAWSリソース管理リポジトリを作る
AWS CDKでCloudFormationのテンプレートをTypeScriptから生成しデプロイする
ECS FargateでSidecarのFluentdでログをS3に送る構成をCloudFormationで構築する
カテゴリカル変数を変換するsklearnのLabel/OneHotEncoderとpandasのget_dummies
DatadogのAWS integrationとAlertの設定をTerraformで行う
Box-Cox transformationで非正規分布のデータを正規分布に近づける
CircleCI 2.1からのOrbでdocker buildしてECRにpushし、Slackに通知させる
KaggleのHouse Prices CompetitionのKernelからデータの探り方を学ぶ
React, Material-UI, Unstated, RechartsでTODOを作った
HI-VAE(Heterogeneous-Incomple VAE)の論文を読んで処理を追う
VAEでエンコードしたMNISTの潜在空間をt-SNEで可視化する
PyTorchでVAEのモデルを実装してMNISTの画像を生成する
SageMaker NotebookでGitリポジトリにSSHでpush/pullできるようにする
生成モデルGAN(Generative Adversarial Network)
Chrome ExtensionsとChrome Apps
Apache SparkのRDD, DataFrame, DataSetとAction, Transformation
AWS SAMでLambdaの関数をデプロイしServerless Application Repositoryに公開する
CloudFormationでVPCを作成してLambdaをデプロイしAurora Serverlessを使う
PyTorchでMNISTする
AWS Systems Manager (SSM)のParameter Storeに認証情報を置き参照する
AWS GlueでCSVを加工しParquetに変換してパーティションを切りAthenaで参照する
強化学習とDQN(Deep Q-network)
生成モデルVAE(Variational Autoencoder)
Encoder-Decoder RNNのAttention
TensorFlowのモデルをTPUに対応させてColabで学習し実行時間を計測する
Deep LearningのBatch Normalizationの効果をTensorFlowで確認する
TensorFlow+numpyでData Augmentationして画像の学習データを増やす
FargateでECSを使う
TensorFlowのtf.data API
同じ/異なるオリジンのiframeの中からできること
Goで高速にJSONを扱うライブラリeasyjsonとfastjson
MLPと誤差逆伝搬法(Backpropagation)
