TensorFlowのモデルをTPUに対応させてColabで学習し実行時間を計測する
Deep LearningのBatch Normalizationの効果をTensorFlowで確認する
TensorFlow+numpyでData Augmentationして画像の学習データを増やす
TensorFlowのtf.data API
Destributed TensorFlowの流れとSavedModelの出力
TensorFlowのMonitoredSessionとSessionRunHookとsummaryのエラー
TensorFlowのモデルをsave/loadする
TensorFlow/RNNで連続的な値の時系列データを予測する
TensorBoardでsummaryやグラフを見る
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ニューラルネットワークと活性化関数
DeepMindのTensorFlowライブラリSonnetを使う
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TensorFlow チュートリアル2(Deep MNIST for Experts)
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