OpenAIのGPTを国会会議録の総理大臣の発言でファインチューニングする
SageMakerのHuggingFaceModelでOpenCALM-7BやELYZA-japanese-Llama-2-7bをTGIコンテナでデプロイし日本語の文章を生成する
SageMakerのBatch Transformのパラメータの挙動をentrypointの関数の呼び出しと引数から確認する
SageMaker Inference Recommender でコスト最適なインスタンスタイプの推論エンドポイントを立てる
SageMaker Processing で前処理を行って Training で学習したモデルのパラメータや精度を Experiments で記録する
Spark の MLlib で k-means法によるクラスタリングを行う
最小二乗法(OLS)による線形回帰と決定係数
Glue DataBrewでデータを可視化して分析するProjectと機械学習の前処理を行うJobをCDKで作成する
GoでAmazon Forecastに時系列データをimportしPredictorを作成して予測結果をS3にexportする
SageMaker Studioの使っていないKernelを自動でシャットダウンするsagemaker-studio-auto-shutdown-extension
Amazon Forecastで時系列データの予測を行う
EKSにKubeflowをインストールする
時系列データのMAモデルとARモデル、その定常性と反転可能性
SageMakerでTensorFlowのモデルを学習させる
TensorFlow2のKeras APIでTitanicのモデルを作る
SageMakerで学習したPyTorchのモデルをElastic Inferenceを有効にしてデプロイする
SageMakerでPyTorchのモデルを学習させる
VSCodeのRemote DevelopmentでSageMakerのコンテナ環境でモデルを開発する
時系列データの定常性と定常過程、単位根過程
KaggleのHouse Prices CompetitionをXGBoostで解く
ColabでKaggleのAPIを呼んで学習データのダウンロードと提出を行う
AWS DeepRacerを始める
カテゴリカル変数を変換するsklearnのLabel/OneHotEncoderとpandasのget_dummies
Box-Cox transformationで非正規分布のデータを正規分布に近づける
KaggleのHouse Prices CompetitionのKernelからデータの探り方を学ぶ
HI-VAE(Heterogeneous-Incomple VAE)の論文を読んで処理を追う
VAEでエンコードしたMNISTの潜在空間をt-SNEで可視化する
PyTorchでVAEのモデルを実装してMNISTの画像を生成する
SageMaker NotebookでGitリポジトリにSSHでpush/pullできるようにする
生成モデルGAN(Generative Adversarial Network)
PyTorchでMNISTする
強化学習とDQN(Deep Q-network)
生成モデルVAE(Variational Autoencoder)
Encoder-Decoder RNNのAttention
TensorFlowのモデルをTPUに対応させてColabで学習し実行時間を計測する
Deep LearningのBatch Normalizationの効果をTensorFlowで確認する
TensorFlow+numpyでData Augmentationして画像の学習データを増やす
MLPと誤差逆伝搬法(Backpropagation)
ロジスティック回帰の尤度と交差エントロピーと勾配降下法
Destributed TensorFlowの流れとSavedModelの出力
TensorFlowのMonitoredSessionとSessionRunHookとsummaryのエラー
TensorFlowのモデルをsave/loadする
ベイズ最適化でランダムフォレストとXGBoostの良いハイパーパラメータを探す
KaggleのTitanicのチュートリアルをXGBoostで解く
KaggleのTitanicのチュートリアルをランダムフォレストで解く
TensorFlow/RNNで連続的な値の時系列データを予測する
TensorFlowのRNN(LSTM)のチュートリアルのコードを読む
Lpノルムと正則化
自己情報量、エントロピー、KL情報量、交差エントロピーと尤度関数
ニューラルネットワークと活性化関数
DeepMindのTensorFlowライブラリSonnetを使う